郑彬彬
职称：教授、硕导
所在系：应急技术与管理
电子邮箱：zhengbin_vip@sina.com
办公室：6804
职务：副院长
教育经历(Education)
郑彬彬，男，1988年出生，工学博士、教授、副院长、硕士生导师，是山东省青创人才引育计划“安全大数据智能分析与应急管理”团队负责人、山东省应急管理专家、山东省黄大年式教师团队核心成员、校重点学科学术带头人、中国岩石力学与工程学会露天开采与边坡工程专业委员会委员、《中国安全科学学报》青年编委、全国应急技术与管理专业联盟理事，省安全生产督导组驻阳谷县工作组组长。近年来一直从事安全与应急管理领域教学科研工作，主持国家自然科学基金2项（面上项目1项，青年基金1项），山东省高校青创人才引育计划项目1项，山东省“十五五”应急管理体系建设规划，烟台市及滨州市“十五五”应急管理体系建设规划等横纵向科研项目10余项；获中国发明协会发明创新一等奖1项，参编团体标准2部，出版著作3部，发表高水平论文30余篇，发明专利和计算机软件著作权6项。
研究领域(Field of Research)
安全与应急管理、智慧矿山工程管理
科研项目(Research Grants)
（1）国家自然科学基金，面上项目，极端降雨诱发高浓度细粒尾矿堆积坝灾变机制与数字孪生灾害预警模型研究，2025.1-2028.12，主持。
（2）国家自然科学基金，青年科学基金，高浓度尾矿上游法堆坝过程中的物理力学性质研究，2019.1-2021.12，主持。
（3）山东省高校青创人才引育计划项目，安全大数据智能分析与应急管理，2021.01-2024.12，200万元，负责人
（4）烟台市安全生产和应急管理规划编制与评估，2025.04-2026.05，主持。
（5）滨州市应急管理体系“十五五”规划，2025.08-2026.05，主持。
（6）矿山固废堆场数字孪生监测预警系统设计及算法研发，2025.11-2027.10，主持。
（7）山东省应急管理体系“十五五”规划，2025.05-2026.05，主研。
（8）烟台市社会科学规划研究项目，烟台县域经济高质量发展背景下统筹安全与发展的路径与对策研究，2021.07-2022.06，主持。
（9）山东省重点研发计划，智能灭火装置的研究，2024.09-2026.08，主持。
（10）新安全格局下烟台市应急管理体系现代化建设路径研究，主持。
研究成果(Publications)
（1）The pore structure and permeability evolution of thickened fine-grained tailings during deposition consolidation[J], Powder Technology, 2025,452,120582,1-15. (中科院2区, Top)
（2）Analysis of the slump test for on-site yield stress measurement of thickened tailings[J],Case Studies in Construction Materials, 2024,21,e03885:1-15. (中科院2区)
（3）Improving the Landslide Susceptibility Prediction Accuracy by Using Genetic Algorithm Optimized Machine Learning Approach[J], International Journal of Intelligent Systems, 2023, 5525793:1-16. (中科院2区)
（4）A New, Fast and Accurate Algorithm for Predicting Soil Slope Stability based on Sparrow Search Algorithm-Back Propagation[J], Natural Hazards, 2023, 120:297-319. (中科院3区)
（5）Laboratory experimental study of the evaporation and mechanical behaviour of deposited tailings , Environmental Science and Pollution Research, 2021, 28: 67565-67576. (中科院3区)
（6）Use of Basalt Fiber-Reinforced Tailings for Improving the Stability of Tailings Dam[J], Materials, 2019, 12(8): 1306:1-15. (中科院3区)
（7）基于文本挖掘的城镇燃气事故致因及关联分析，中国安全科学学报，2023，33(07): 190-195. (CSCD)
（8）高浓缩分级尾矿上游法堆坝及模型试验研究[J].岩土力学，2016，37(07):1832-1838+1867. (EI收录)
（9）基于文本挖掘的城镇燃气事故致因及关联分析，中国安全科学学报，2023，33(07): 190-195. (CSCD)
（10）玄武岩纤维增强尾矿力学性能的试验研究，中国安全科学学报，2019，29(3)：114-119. (CSCD)
（11）尾矿坝数字孪生：内涵、系统架构与关键技术[J]. 金属矿山, 2024，1-13.
（12）Penetration Rate Forecasting for Hard Rock TBMs Using the TBMTSMixer Model[J]. Geotechnical and Geological Engineering, 2025, 43:256(1-36). (中科院4区)
（13）Soil thermal conductivity prediction by considering the sand content, porosity and saturation[J]. International Communications in Heat and Mass Transfer,2025,169, 109586. (中科院2区 TOP期刊)
学术著作
（1）郑彬彬. 尾矿库安全与应急管理：致因分析、预测模型与防控对策[M]，北京：中国科学技术出版社，2024. (专著)
（2）郑彬彬，张东明，王浩，魏作安. 高浓度尾矿上游式堆坝基础性问题研究及坝体稳定性分析[M]，山东：山东大学出版社，2019. (专著)
（3）郝阳，郑彬彬. 应急决策行为分析方法与实证研究[M]，山东：山东大学出版社，2023. (专著)
（4）李龙，郑彬彬. TBM智能掘进与地层信息感知案例研究[M]，北京：中国科学技术出版社，2025. (专著)
专利软著
（1）Procédé et méthode de construction de barrages en amont ã hauteconcentration basés sur la classification et la partition des résidus finsavec des propriétés améliorées, 比利时专利1032080，授权，2025-5-26. (发明专利)
（2）Experimental device capable of measuring water evaporation drying properity of high-concentration tailings in real time, 卢森堡专利LU501271，授权，2023-7-19. (发明专利)
（3）岩土材料冻融热循环三轴渗流多功能压力室，中国专利，授权，2019.1.22， ZL201611022070.2. (发明专利)
（4）基于大数据的安全生产事故致因分析与可视化平台，计算机软件著作权，登记号2023SR1158338
（5）安全生产大数据采集与分析平台，计算机软件著作权，登记号2023SR1165471
（6）基于大数据挖掘的尾矿库致因分析与应急管理平台，计算机软件著作权，登记号2024SR1135180
其他成果
（1）“十五五”时期聚焦重大生产力布局强化应急能力部署的建议，省委主要领导肯定性批示。
（2）关于加强重大突发自然灾害应对能力的建议，省政府领导肯定性批示。
