当AI大模型能够生成内容、智能体开始尝试调用工具并执行任务，人工智能正加速走进产业应用。在工业生产领域，如何利用AI帮助分析设备异常、识别产品质量问题、优化生产流程？如何将大模型的通用能力与工业工程知识、业务流程和实际需求相结合？
技术不断进步，真正的挑战是如何利用AI解决实际问题。这不仅需要理解AI技术，也需要懂工业场景、业务流程、管理与决策的跨领域人才。
为此，我们面向全校大二、三年级各专业本科生开设“智能制造与AI大模型应用”微专业，聚焦AI大模型与智能体技术在工业生产领域中的应用，探索数智技术赋能制造产业高质量发展的新路径。
一、面向智能制造产业需求，探索AI应用新场景
本微专业依托管理科学与工程学院工业工程国家级一流本科专业和信息管理与信息系统省级一流本科专业的优秀师资团队，立足于“交叉融合、技术赋能、重在应用”核心定位，融合智能制造场景认知、工业数据分析、大模型技术与智能体应用。
从设备运维、质量检测到工艺优化、生产运营和供应链协同，在这里，你将了解智能制造的实际需求，学习如何紧密结合工业工程知识、业务流程与AI技术来探索系统化问题解决方案。
二、六大核心课程，构建跨领域知识体系
本微专业共设置6门核心课程，合计12学分，通过构建跨领域知识体系，形成从智能制造场景认知、数据分析到AI大模型与智能体技术应用的学习路径。
01 AI时代的管理与决策
《人工智能管理学》《智能制造工程概论》：理解AI技术与管理决策的联系，认识智能制造的基本原理、业务过程及典型应用场景。
02 工业数据与大模型技术
《工业大数据分析》《大语言模型原理与实践》：学习工业数据分析的基本方法，了解大语言模型的原理与应用。
03 智能体开发与综合实践
《AI智能体及工业应用》《智能制造综合实训》：学习AI提示词设计、智能体开发与知识库构建等方法，探索AI技术在智能制造场景中的应用及系统化解决方案。
三、聚焦“AI+智能制造”，打造未来职场竞争力
通过课程学习与综合实践，你将有机会把原生专业知识与AI技术相结合，逐步培养和提升理解工业场景、分析业务问题、开发应用方案的综合实践能力与基本技能。
01 系统集成与协同决策
理解AI与企业管理系统和业务流程的结合方式，探索AI决策与ERP、MES等企业管理系统的协同应用，培养系统化分析问题与AI辅助决策的能力。
02 业务洞察与方案设计
面向智能制造与生产运营场景，识别效率、质量、设备运维等方面的实际需求，结合工业知识与数据分析方法，探索将业务痛点转化为AI应用方案的路径。
03 智能体开发与场景应用
探索垂直领域智能体与智能知识库的构建，尝试将大模型能力应用于具体业务场景。
四、招生与报名
如果你关注智能制造与产业数字化，希望拓展原生专业知识边界；如果你对生成式AI、大语言模型和智能体应用感兴趣，希望将AI用于工业生产实践与管理决策，欢迎加入！
招生对象：我校大二、三年级各专业本科生。
招生规模：20-100人
修读要求：
（1）原专业学业表现良好、无不及格课程。
（2）具备一定的计算机基础知识，对编程语言无硬性门槛要求（具备Python学习经验者可予以优先考虑）。
（3）能够合理安排学习时间，按时参加微专业各项教学活动。
【注：具体报名时间、方式及上课安排等，以学院发布的正式通知为准】
修读周期：1.5学年
修读证书：学生在主修专业毕业前按要求完成本微专业培养方案的全部课程并获得相应学分者，学校颁发《山东工商学院微专业证书》；若未能取得证书，可凭修读证明材料使用本微专业学分部分代替全校公共选修课学分（具体执行参照《山东工商学院微专业建设实施方案》（院发〔2022〕47号）文件）。
报名咨询：东校区第六教学楼6810，高老师（17362106870）
QQ群：487813561
AI时代，重要的不只是会使用新工具，更是能够理解实际产业需求、判断技术适用边界，并合理运用AI探索系统化问题解决方案。
学AI，不止会提问；懂专业，更要会应用！
欢迎关注“智能制造与AI大模型应用”微专业！我们共同致力于拓展知识和能力的边界，为未来职业发展增加更多可能。
作者：高德华 编辑：刘志浩 审核：沙永海
