管理科学与工程学术学位研究生导师简介

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王循庆
2026-11-04 17:00  


姓名

王循庆

性别

男

出生日期

1985.07

政治面貌

中共党员

最高学历

博士研究生

最高学位

博士

职称

教授

职务

无

办公电话

0535-6903575

电子邮箱

xunqingwang@163.com

所在院部

管理科学与工程学院

通讯地址

山东省烟台市莱山区滨海中路191号

研究方向

低空交通系统、物流与交通管理、安全与应急管理、人工智能与机器学习

指导专业

R管理科学与工程(学硕) R工程管理(MEM专硕) R工业工程与管理(MEM专硕)

个人简介

王循庆,男,山东工商学院教授,博士,硕士生导师,低空无人机交通与应急研究院负责人,英国兰卡斯特大学访问学者。主要研究领域包括低空交通系统、物流与交通管理、安全与应急管理、人工智能与机器学习等。作为负责人主持国家自然科学基金项目2项(青年基金1项、面上项目1项)、省级自科项目2项,参与国家社科重大项目、国家自科重大培育项目、国家自科面上项目等多项国家级课题。在Transportation Research Part E(一区Top期刊), Journal of Loss Prevention in the Process Industries, International Journal of Information Technology and Management,中国管理科学、管理评论、管理科学、系统工程理论与实践等国内外权威期刊发表50余篇高水平论文,独立出版学术著作一部,拥有2项中国软件著作权。获2020年山东省社会科学奖三等奖、山东省2018年度高等学校人文社科奖二等奖,第四届国际城市与工业安全研讨会(ISUIS 2022)优秀论文奖(Excellent Paper Award),山东省2018年度“三下乡”社会实践优秀指导教师,山东工商学院第二批凤凰人才“凤凰青年才俊”等荣誉称号。受邀担任Transportation Research Part E、Reliability Engineering & System Safety、系统工程理论与实践等多个高水平期刊审稿人,国家自然科学基金评审专家。

科研项目

[1]国家自然科学基金面上项目 “多米诺事故情境下危险化学品灾害链的风险态势推演与防控决策研究”(No.72274111) (2023.01-2026.12) ,在研,主持人

[2]国家自然科学基金青年项目 “非常规突发情境下危险化学品灾害事故的情景构建与动态推演研究”(No.71603109) (2017.01-2019.12) ,已结题,主持人

[3]山东省自然科学基金面上项目基于“态势推演-模拟仿真-决策支持”的危险化学品灾害链风险评估与防控技术研究 (No.ZR2021MG025) (2022.01-2024.12), 已结题,主持人

[4]山东省自然科学基金博士项目 “基于情景构建与动态推演的重大危险化学品灾害事故演化机理及应急决策研究”(No.ZR2016GB04) (2016.11-2018.11),已结题, 主持人

[5]山东工商学院博士基金项目 “基于大数据的危化品重大危险源风险评估与鲁棒决策研究”(No.BS201627) (2017.01-2019.12),已结题, 主持人

[6] 山东省社会科学规划研究项目(重点招标):“山东应急管理基础能力建设研究”(No.18BZBJ12,2019年)主要参与人

[7]国家自然科学基金重大研究计划“非常规突发事件演化与应急决策的相互作用规律研究”(No. 91024002) (2011.01-2013.12) 主要参与人

[8]国家自然科学基金面上项目“基于应急援助和风险转移的供应链生产中断研究”(No. 71372100) (2014.01-2017.12)

[9]上海市哲学社会科学规划课题“电子废弃物逆向物流服务链发展模式与运行机制研究”(项目批准号:2009EJB001)主要参与人,2009.7-2010.6.

[10]教育部人文社会科学研究项目“电子废弃物循环利用定价及协同管理机制研究”,(项目批准号:10YJC630213)主要参与人,2011-2013.

[11]国家自然科学基金项目 “风险应对视角下多目标应急物流动态定位-路径鲁棒优化研究”(项目批准号:71203134)主要参与人,2013-2015.

学术论文

[1]Wang, X., Li, J., Ma, M., Sun, X. A distributionally robust optimization model for road-rail intermodal transportation of hazardous materials with product-code conversion under demand uncertainty. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review,2026, 105347. (SCI,一区TOP期刊)

[2]Wang, X., Xue, X., Sun, X. Stage-conditioned comparison of intervention scenarios in domino accidents: An evidence-anchored ABRC-DBN framework. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2026, 106196.

[3]Chang, W., Wang, L., Jia, X., Wang, X. Modeling and mechanism analysis of hydrogen-blended natural gas transport in soil based on a coupled Maxwell-Stefan approach[J]. International Journal of Hydrogen Energy, 2026, 247: 155893.

[4]Wang, X., Xue, X., Yeoh, W., Sun, X., Qin, H. Risk Propagation Analysis of Domino Effect in Chemical Accident: An Integrated Approach with Data Mining and Bayesian Networks. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2025, 98: 105745.

[5]Wang, X.; Huang, X.; Zhou, H.; Zhang, N.; Sun, X. Evolution Game Analysis of Chemical Risk Supervision Based on Special Rectification and Normal Regulation Modes. Processes 2023, 11(7), 2072. (SCI,中科院3区/JCR Q1区)

[6]Wang, X.; Zang, N.; Zhou, H.; Huang, X.; Luo, R. Multi-Agent Evolutionary Game Analysis of Group Panic Buying in China during the COVID-19 Pandemic. Mathematics 2023, 11(13), 3006. (SCI,中科院3区/JCR Q1区)

[7]王循庆, 刘昆, 孙晓羽, 钟锦林.考虑事故发生率的燃气安全监管演化博弈模型与仿真分析[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2022,28(06):932-945. (CSCD检索)

[8]王循庆, 于秀琴, 蔺雪春, 刘刚, 李英, 姜元春. 危化品事故应急管理虚拟仿真实验系统平台[J]. 中国科技成果, 2020, 21(13):59+71.

[9]王循庆,孙晓羽.基于公众参与行为的化工企业监管治理演化博弈分析[J].中国安全生产科学技术,2018,14(03):180-186. (CSCD检索)

[10]孙华丽,曹文倩,薛耀锋,王循庆.考虑路径风险的需求不确定应急物流定位-路径问题[J].运筹与管理,2018,27(07):37-42. (国家自然基金委指定A类)

[11]王循庆, 李勇建, 孙晓羽. 基于演化博弈的危化品安全监管情景推演研究. 中国安全生产科学技术, 2017, 13(1):118-124. (CSCD检索)

[12]孙华丽, 王循庆,薛耀锋. 基于不同情景的群体性突发事件随机演化博弈模型[J]. 运筹与管理,2016, 25(4): 23-30. (国家自然基金委指定A类)

[13]Qiao X J, Wang X Q, Xu F C. Evolution and decision model of major infectious disease based on Generalized Stochastic Petri Nets[C]//Service Systems and Service Management (ICSSSM), 2016 13th International Conference on. IEEE, 2016: 1-6. (EI检索号:20163702808458)

[14]Yongjian Li, Xunqing Wang, Zhe Li. Great East Japan Earthquake Emergency Evolution and Contingency Decision Based on System Engineering Approach. International Journal of Information Technology and Management, 2015, 14(2-3): 146-159. (EI检索号:20151500735236)

[15]王循庆, 李勇建, 孙华丽. 基于情景推演的群体性突发事件演化博弈分析. 管理科学, 2015, 28(6):133-143.(国家自然基金委指定A类)

[16]Xunqing Wang, Yongjian Li, Huali Sun. Evolutionary Game Analysis of Unexpected Incidents Involving Mass Participation Based Scenario Inference. Journal of Management Science, 2015, 28(6):133-143. (In Chinese)

[17]王循庆, 李勇建, 孙华丽. 基于随机Petri网的群体性突发事件情景演变模型. 管理评论, 2014, 26(8): 53-62. (国家自然基金委指定A类)

[18]Xunqing Wang, Yongjian Li, Huali Sun. Scenario Evolvement Model of Unexpected Incidents Involving Mass Participation Based on Stochastic Petri Nets. Management Review, 2014, 26(8): 53-62. (In Chinese)

[19]李勇建, 王循庆, 乔晓娇. 基于广义随机Petri网的重大传染病传播演化模型研究. 中国管理科学, 2014, 22(3): 74-81. (国家自然基金委指定A类)

[20]Yongjian Li, Xunqing Wang, Xiaojiao Qiao. Spread Model of Major Infectious Disaster Based on Generalized Stochastic Petri Nets. Chinese Journal of Management Science, 2014, 22(3): 74-81. (In Chinese)

[21]李勇建, 王循庆, 乔晓娇. 基于随机Petri网的震后次生灾害演化模型研究. 运筹与管理, 2014, 23(4): 264-273. (国家自然基金委指定A类)

[22]Yongjian Li, Xunqing Wang, Xiaojiao Qiao.. Modeling Evolution of Seismic Secondary Disaster with Stochastic Petri Nets. Operations Research And Management Review, 2014, 23(4): 264-273. (In Chinese)

[23]孙华丽, 王循庆, 薛耀锋. 随机需求应急物流多阶段定位-路径鲁棒优化研究. 运筹与管理, 2014, 26(8): 53-62. (国家自然基金委指定A类)

[24]Huali Sun., Xunqing Wang, Yaofeng Xue. Robust Optimization for Multi-Stage Location-Routing Problem with Stochastic Demand Under Emergency Logistics. Operations Research And Management Review, 2013, 22(6): 45-56. (In Chinese)

[25]李勇建, 乔晓娇, 畅博, 王循庆. 基于模糊证据推理的突发事件风险分析模型.系统工程理论与实践,2015, 35(10): 2657-2666.(国家自然基金委指定A类).

[26]王循庆. 基于随机Petri网的震后次生灾害预测与应急决策研究. 中国管理科学, 2014, 22(S1): 158-165.

[27]王珏, 王循庆, 张萌. 条件CAPM模型能否解释A股市场股票回报率异象.中国物价, 2013,10: 60-63.

[28]孙华丽, 王循庆, 薛耀锋. 应急定位-路径的模糊机会约束规划模型研究[J]. 统计与决策, 2012 (8).(CSSCI来源期刊)

[29]Huali Sun., Xunqing Wang, Yaofeng Xue. A Bi-level Programming Model for a Multi-facility Location-Routing Problem in Urban Emergency System. Lecture Notes in Electrical Engineering, 2011, 111:75-80. (EI检索号: 20114914573709)

[30]孙华丽, 王循庆,薛耀锋. 应急物流研究现状及发展动态分析[J]. 中国安全科学学报, 2010, 20(10): 165-170.

著    作

[1]《群体性突发事件演化机理及对策研究:“情景-应对”视角》独著

[2]《非常规突发事件运行机理与应急决策》参编

[3]《公共危机管理》参编

获奖荣誉

[1]专著《群体性突发事件演化机理及对策研究:“情景-应对”视角》获得“山东省社会科学优秀成果奖三等奖”1项,2020年;

[2]Wang, X., Zhou, Y., Sun, X. Scenario construction and emergency decision of hazardous chemical disaster based on stochastic petri net and case based reasoning. 荣获第四届国际城市与工业安全研讨会(ISUIS 2022)优秀论文奖(Excellent Paper Award),2022年12月.

[3]论文荣获2020年第七届科学监管与监管科学论坛最佳论文奖;

[4]专著《群体性突发事件演化机理及对策研究:“情景-应对”视角》获得“山东省高等学校人文社会科学优秀成果奖二等奖”1项,2018年;

[5]获得山东省“三下乡”社会实践优秀指导教师(省级称号),2018年;

[6]“危化品事故应急管理虚拟仿真实验系统 V1.0”获得山东省虚拟仿真实验教学项目(省级项目).

[7]山东工商学院第二批凤凰人才“凤凰青年才俊”称号

其    它

[1]主持研发 “危化品事故应急管理虚拟仿真实验系统V1.0”。该系统通过虚拟现实技术对高风险、高危害、高成本、不可逆的危化品事故进行模拟仿真,实现了监测预警、响应处置、善后恢复、新闻发布整个流程的完整呈现。系统已在烟台海川化学制品有限公司、烟台泰和新材料股份有限公司、烟台澳土复合材料有限公司、山东无棣金润化工有限责任公司等多家化工企业投入员工安全培训,取得了良好的培训效果。

[2]主持研发 “新冠肺炎疫情防控虚拟仿真系统V1.0”。系统涵盖监测预警、防控处置、社会救助、新闻发布四大模块。系统已在山东捷瑞数字科技股份有限公司、山东上迎智能科技有限公司等企业投入复工复产疫情防控培训,并为高校疫情防控教学提供平台支撑。

[3]软件著作权:

o危化品事故应急管理虚拟仿真实验系统V1.0,软著登字第4250610号,2019年。

o新冠肺炎疫情防控虚拟仿真系统V1.0,软著登字第5161186号,2020年。








作者:张坤 编辑:刘志浩 审核:沙永海  

 

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