姓名

高德华

性别

男

出生日期

1982.08

最高学位

博士

职称

副教授

职务

无

办公电话

所在

院部

管理科学与工程学院

电子邮箱

dhuagao@sdtbu.edu.cn

通讯地址

山东省烟台市莱山区

滨海中路191号

研究方向

计算组织科学、复杂组织决策与智能管理、工业系统工程

个人简介

高德华：副教授，管理学博士，硕士生导师，中国仿真学会离散系统仿真专业委员会会员、欧洲组织研究学会（EGOS）会员、亚洲社会仿真学会（ASSA）创始会员兼副秘书长，长期致力于运用复杂系统科学理论及方法来探索当前社会经济与组织管理中的重大热点、难点问题，研究兴趣涉及计算组织科学、复杂组织决策与智能管理、工业系统工程等领域，主持完成山东省自然科学基金项目2项，以第一/通讯作者在国内外权威学术期刊和重要学术会议上发表论文10多篇，参与编写高校教材1部，出版学术著作1部。

科研项目

[1]山东省自然科学基金：成文规则对组织惯例动态演变的作用机理及过程研究（编号：ZR2020MG023），主持人，获批时间：2020.1

[2]山东省自然科学基金：组织惯例复制的微观机理、过程及实施途径：基于多主体仿真的研究（编号：ZR2016GB06），主持人，获批时间：2016.11

代表性学术论文

[1] Gao, D. (高德华) & Yang, Y. (2023). Identifying the impact of artifacts-based exploration and exploitation on routines’ formation dynamics: An agent-based model. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 26(3), 5.

[2]王国成&高德华(2023).基于ABM的公共政策仿真研究进展与方法论启示.公共管理学报, 20(2), 116-127

[3] Gao, D.(高德华)& Akbaritabar A. Using agent-based modeling in routine dynamics research: A quantitative and content analysis of literature. Review of Managerial Science, 2022,16(2), 521-550.

[4] Gao, D. (高德华) (2023). Digital artifacts as the ‘template’ in routines replication across intra-organizational boundaries: Insights from a NK-based simulation model. In: The 39th EGOS Colloquium, Sub-theme 70: Routines Dynamics: Enacting and Crossing Boundaries, July 6-8, Cagliari, Italy

[5] Gao, D. (高德华) (2022). Exploring routine dynamics from the ‘bottom-up’: A mixed-method approach by combining agent-based modeling with laboratory experimental research, The Social Simulation Conference 2022, 12-16 September Milan, Italy

[6] Gao, D.(高德华). (2019) Simulating the role of leadership in artifacts-enabled formation of organizational routines. The 35th EGOS Colloquium, Sub-theme 06 - Routine Dynamics: New Ways of Organizing, July 4-6 2019, Edinburgh, UK.

[7] Gao, D.(高德华), Squazzoni, F. & Deng, X. (2018) The intertwining impact of intra-organizational and routine networks on routine replication dynamics: An agent-based model. Complexity, vol.2018, 8496235.

[8] Gao, D.(高德华), Squazzoni, F. & Deng, X. (2018) The role of cognitive artifacts in the evolutionary dynamics of organizational routines: An agent-based model.Computationaland Mathematical Organization Theory, 24(4), 473-499.

图书章节、著作和教材

[1]Gao, D. (2024). Using agent-based modeling for theory building in organizational routines. In: Chen, S., Wall, F., & Leitner, S. (eds.), The Oxford Handbook of Agent-based Computational Management Science, Oxford, UK: Oxford University Press

[2] Gao, D. (2021). Agent-based modeling in routine dynamics. In: D’Adderio, L., Dittrich, K., Feldman, M. S., Pentland B. T., Rerup, C. & Seidl D. (eds.), Cambridge Handbook of Routine Dynamics, UK: Cambridge University Press, pp.159-171.

[3]高德华&邓修权. (2016)组织惯例的微观机理与演化复杂性:基于多主体仿真的研究.北京:北京邮电大学出版社, (获2017山东省高等学校人文社会科学优秀成果二等奖)

[4]周泓,邓修权&高德华. (2012)生产系统建模与仿真.北京:机械工业出版社, (教育部管理科学与工程类学科专业教学指导委员会推荐教材)

其它

鼓励开展跨学科、交叉性学术研究工作，尤其欢迎具有数学（统计学）、软件工程等专业背景的同学报考，请电子邮件【dhuagao@sdtbu.edu.cn】联系。附个人学术网页：http://www.scholat.com/dhgao.cn