姓名

高德华

性别

男

出生年月

1982年8月

职称/职位

副教授

办公电话

0535-6903575

邮箱地址

学校名称

山东工商学院

所在院系

管理科学与工程学院

研究方向

计算组织科学、管理系统仿真与优化、工业系统工程

通讯地址

山东省烟台市莱山区滨海中路191号

个人简介

高德华，副教授，管理学博士，中国系统仿真学会离散系统仿真专业委员会会员，欧洲组织研究学会（EGOS）会员，《Journal of Artificial Societies and Social Simulation》、《Computational & Mathematical Organization Theory》等国际学术期刊同行评议专家。擅长运用复杂系统建模与仿真方法来分析和探究社会经济组织中的复杂现象和热点问题，并长期致力于“组织惯例复杂动力学的Agent建模”这一国际前沿课题的研究工作，主持山东省自然科学基金项目2项，设计和开发了组织惯例系列多主体仿真模型，以第一/通讯作者在国内外重要学术期刊和学术会议发表论文近20篇，撰写出版学术著作1部，参与编写高校教材1部。

科研项目

[1]山东省自然科学基金：成文规则对组织惯例动态演变的作用机理及过程研究（编号：ZR2020MG023），主持人，获批时间：2020.1

[2]山东省自然科学基金：组织惯例复制的微观机理、过程及实施途径：基于多主体仿真的研究（编号：ZR2016GB06），主持人，获批时间：2016.11

学术论文

[1] Gao, D.(高德华) & Akbaritabar A. Using agent-based modeling in routine dynamics research: A quantitative and content analysis of literature. Review of Managerial Science, 2022,16(2), 521-550.

[2] Gao, D.(高德华), Ni, J. & Zhao, S. Exploring routine dynamics from the ‘bottom-up’: A mixed-method approach by combining agent-based modeling with laboratory experimental research, The Social Simulation Conference 2022, September 12-16, 2022, Milan Italy (Online).

[3] Gao, D.(高德华). Simulating the role of leadership in artifacts-enabled formation of organizational routines. The 35th EGOS Colloquium, Sub-theme 06 - Routine Dynamics: New Ways of Organizing, July 4-6 2019, Edinburgh, UK.

[4] Gao, D.(高德华), Squazzoni, F. & Deng, X. The intertwining impact of intra-organizational and routine networks on routine replication dynamics: An agent-based model. Complexity, 2018, vol.2018, 8496235.

[5] Gao, D.(高德华), Squazzoni, F. & Deng, X. The role of cognitive artifacts in the evolutionary dynamics of organizational routines: An agent-based model. Organizational and Mathematical Organization Theory, 2018, 24(4), 473-499.

[6] Gao, D.(高德华), Deng, X., Zhao, et al. Multi-agent based simulation of organizational routines on complex networks. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 2015,18(3),17.

[7] Gao, D.(高德华), Deng, X. & Bai, B. The emergence of organizational routines from habitual behaviors of multiple actors: An agent-based simulation study. Journal of Simulation, 2014, 8(3), 215-230.

著作

[1] Gao, D.(高德华). Agent-based modeling in routine dynamics. In: D’Adderio, L., Dittrich, K., Feldman, M. S., Pentland B. T., Rerup, C. & Seidl D. (eds.), Cambridge Handbook of Routine Dynamics, UK: Cambridge University Press, 2021.

[2]高德华,邓修权.组织惯例的微观机理与演化复杂性:基于多主体仿真的研究.北京:北京邮电大学出版社, 2016. (获2017山东省高等学校人文社会科学优秀成果二等奖)

[3]周泓,邓修权,高德华.生产系统建模与仿真.北京:机械工业出版社, 2012. (教育部管理科学与工程类学科专业教学指导委员会推荐教材)

其它

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