我院2024级硕士研究生张子彦同学在导师史俊伟老师指导下，共同在可靠性与系统安全领域国际顶尖期刊《Reliability Engineering & System Safety》发表题为 “A multimodal full-cycle risk perception and early warning model for mine water inrush disasters” 的学术论文。

图1 矿井突水地质结构与导水通道示意图

该论文聚焦矿井突水前兆隐蔽、风险演化复杂及传统监测信息单一等问题，提出多模态全周期风险感知与预警模型，融合图像、声音与涌水量时序信息，通过视觉与声学协同识别灾害前兆，根据融合风险状态触发趋势预测，实现早期感知与后续预警的有效衔接。研究为复杂井下环境中的突水风险动态研判与提前干预提供了新思路，对推动人工智能技术在煤矿安全管理中的应用具有重要意义。

图2 矿井突水多模态风险感知与预测预警流程

本次论文的发表，是学院推进有组织科研、加强课题组建设与深化科研育人的重要成果，这一成果展现了学院聚焦国家“十五五”时期统筹高质量发展和高水平安全、以高水平研究带动人才培养的积极成效，为持续提升学科科研水平、夯实科研人才梯队建设奠定了基础。

《Reliability Engineering & System Safety》（RESS）由Elsevier出版，是可靠性工程与系统安全领域的国际顶尖学术期刊之一，属于中科院一区Top期刊，2025年度影响因子为13.7。该期刊重点关注复杂工程系统的可靠性分析、风险评估与安全保障，在相关研究领域具有重要的国际学术影响力。

作者：张坤 编辑：刘志浩 审核：沙永海