一、学位授权点概况

工程管理硕士（MEM）专业学位授权点于2024年获批立项，自2025年开始招收第一届硕士研究生。学位授权点依托管理科学与工程、计算机应用技术、控制科学与工程、安全科学与工程等优势学科协同建设，现有教师68人，其中教授、副教授46人，博士36人。拥有教育部高等学校工业工程类专业教学指导委员会委员1人，山东省管理科学与工程类本科教育教学指导委员会委员1人，山东省师德标兵1人，山东省应急管理专家6人，山东省高校黄大年式教学团队1个（2023年）。已形成结构合理、教学经验丰富、科研水平较高的师资队伍。

△ 山东省重点学科

△ 山东省高校黄大年式教学团队

学位授权点拥有山东应急管理学院、山东省专业特色学院、山东省车联网工程技术研究中心、山东省未来智能计算协同创新中心、山东省数字经济轻量智算与可视化重点实验室、山东省高等学校先进制造业AI大模型研究中心、山东省高等学校感知技术与控制实验室、山东省高等学校智能信息处理实验室、山东省高等学校系统安全与管理实验室、山东省高等学校智慧应急管理实验室、烟台市应急技术与管理工程研究中心、烟台市大数据分析与处理重点实验室、海上应急技术与管理重点实验室等科研创新平台；拥有山东省高水平应用型立项建设专业（群）“工业工程”等省级教学科研平台；拥有山东省高等学校优秀科研创新团队“基于信息技术的工程安全系统复杂性与创新研究创新团队”、山东省高等学校优秀青年创新团队“大数据与决策分析创新团队”与“情理文化与乡村振兴创新团队”、山东省高等学校青创人才引育计划团队“安全大数据智能分析与应急管理团队”等创新团队。

△ 校园环境

△ 校企联合培养基地

二、招生概况

△ 山东黄金集团MEM专班

三、培养方向

目前有两个招生领域：工程管理领域（代码：125601）、工业工程与管理领域（代码：125603）。

（一）工程管理领域（代码：125601）

该领域下设三个培养方向：化工与矿山安全工程管理；人工智能与信息工程管理；智能建造与管理。

1. 化工与矿山安全工程管理

主要研究领域包括：①化工安全工程管理；②矿山安全工程管理；③智慧矿山工程管理。

围绕工程安全技术、事故防控及智能监测，研究安全风险识别、评估与防控体系，提升行业本质安全水平。重点关注化工安全系统工程、矿山安全系统工程、安全风险及智慧矿山建设等领域，形成安全工程管理与风险评价、事故情景构建与推演、数智赋能安全应急管理等方面的研究特色。旨在培养具备化工矿山风险管理理论、安全风险评估、管理体系建设及智能监测能力的高层次人才。

2. 人工智能与信息工程管理

主要研究领域包括：①大数据分析与应用；②人工智能工程管理；③AI大模型与管理创新。

聚焦工程管理领域的数字化、智能化转型，围绕新兴信息技术与工程管理实践的深度融合，探索大数据、人工智能、物联网、云计算、区块链等先进技术在工程项目全生命周期管理中的应用模式与优化路径。研究内容涵盖工程数据采集与智能分析、数字孪生技术在工程管理中的应用、智能工程监理、工程质量与安全的数字化监管、工程供应链的智能调度与优化等。旨在培养具有扎实工程管理理论基础，同时具备前沿信息技术应用能力的复合型人才。

3. 智能建造与管理

主要研究领域包括：①数字化设计与BIM技术集成；②智能施工与建造；③智慧运维与全生命周期管理。

面向未来工程领域需求的前沿交叉学科专业方向，深度融合新一代信息技术（如物联网、BIM、人工智能）与工程管理理论，强调数据驱动决策、全生命周期协同管理和绿色可持续发展三大核心理念，构建技术与管理双螺旋上升的知识体系。旨在培养适应建筑产业数字化转型需求，掌握建筑技术、信息技术与管理科学交叉融合能力的高层次人才。

△ 研究生赴企业调研

（二）工业工程与管理领域（代码：125603）

该领域下设三个培养方向：智能制造与运营管理；质量管理与可靠性工程；碳排放智能监测与优化。

1. 智能制造与运营管理

主要研究领域包括：①数智精益工程；②智慧供应链协同与韧性管理；③智慧物流系统设计与智能调度管理。

采用系统工程理论与方法与大数据分析与人工智能技术（如机器学习、区块链、物联网等），对智能制造服务、供应链管理、资源调度及风险应对、复杂系统优化与决策等领域进行研究。研究特色体现在智能工厂的生产运营管理研究、系统工程分析、多级供应链网络智能决策、基于模糊信息理论与复杂信息决策理论方法及应用、服务管理等方面。

2. 质量管理与可靠性工程

主要研究领域包括：①智能质量监测与分析；②全面质量管理与卓越运营。

采用大数据挖掘、智能传感技术、大模型分析等对产品在线质量监测、设备可靠性诊断与维护、全面质量管理体系构建、顾企协同的质量创新机制等领域开展研究。研究特色体现在全面质量管理体系构建与优化、基于智能动态传感的在线质量检测与建模分析、基于大数据的质量评价与预测、基于大模型的智能故障诊断与预防性维护，以及顾企协同的质量创新管理等方面。

3. 碳排放智能监测与优化

主要研究领域包括：①碳排放智能监测方法；②生产流程碳排放优化。

采用系统工程、数据科学、机器学习等多学科交叉理论，对工业场景碳排放全链路监测与优化展开研究。研究特色在于将大数据分析深度嵌入碳管理全周期，形成“智能感知-数字建模-动态优化”三位一体的低碳制造理论体系。

△ 研究生参加实践交流

△ 研究生参加学科竞赛

△ 研究生参加学科竞赛

四、报考条件

1. 中华人民共和国公民。

2. 拥护中国共产党的领导，品德良好，遵纪守法。

3. 身体健康状况符合国家和我校规定的体检要求。

4. 考生学业水平及工作年限必须符合下列条件之一：

(1) 本科毕业后有3年以上工作经验；

(2) 获得国家承认的高职（专科）毕业学历或本科结业后，符合我校相关学业要求，达到本科毕业同等学力并有5年以上工作经验；

(3) 获得硕士、博士学历或学位后有2年以上工作经验。

五、奖助学金情况

研究生一年级学业奖学金覆盖率为100%，分为两档。第一志愿报考我校的，自动获得一等学业奖学金，每生每年6000元；其余的自动获得二等学业奖学金，每生每年4000元。助学金每生每年6000元，覆盖率100%，按每生每月600元标准发放（7、8月不发）。

六、联系方式

山东工商学院管理科学与工程学院（山东应急管理学院）

联系人：李老师

咨询电话：18562216296；0535-6903575

网址：https://gc.sdtbu.edu.cn//index.htm

地址：山东省烟台市莱山区滨海中路191号

学院研招咨询QQ群：1039797868

学院微信公众号：山商工程

作者：李兆隆 编辑：刘志浩 审核：沙永海