近日，学院硕士研究生范承昊在导师杨永清教授、法国里昂商学院Yeming Gong教授、澳大利亚迪肯大学William Yeoh副教授和山东工商学院与上海交通大学李元博士的参与指导下共同完成的论文“Forwarding in Social Media: Forecasting Popularity of Public Opinion with Deep Learning”被国际高水平期刊《IEEE Transactions on Computational Social Systems》（简称IEEE TCSS）发表，这是学院发表的一项重要学术成果。IEEE TCSS是社会计算领域的权威期刊，WOS分区 Q1期刊，中国自动化学会推荐的A类期刊。该期刊内容涵盖社会计算、社会系统建模与仿真、社会网络动力学、社会智能与认知、社会系统设计与架构、社会文化建模与表现、计算行为建模及其应用等。IEEE TCSS已被SCIE、ESCI、EI、Scopus等国外数据库收录，在“社会科学”学科类别排名位列世界前3%。

研究内容：社交媒体用户在社交圈内的转发行为促进了对网络空间特定社交事件的深入讨论，极大地促进了舆情的传播和发展。现有的舆情热度（PPO）计算模型忽略了转发行为的影响。本文从两个方面方法来弥补这一不足：（1）构建一个整合社交网络中转发动态的PPO计算模型；（2）建立一个应用于转发圈时间演化的预测模型，从而实现PPO的时间序列预测。首先基于转发圈群的结构属性计算信息熵。然后评估信息熵增与百度搜索指数之间的相似性，以验证计算模型的准确性。在此基础上，收集了以30个社会事件为中心的舆情数据，总样本量为1556.7万条博文，用于构建舆情热度计算及预测模型。最后设计了一种基于EEMD和Mogifier轮转交互结构的深度学习算法来预测PPO趋势。结果表明，转发圈群的信息熵准确地解释了PPO，所提出的预测模型可以捕捉到PPO在社交媒体上的时间序列演变趋势，且在横向学习能力和纵向学习能力上同时提升了模型的预测性能。这些发现为舆情分析提供了宝贵的见解，并为学者和社交媒体从业者提供了一种强有力的方法预测舆情的未来发展。

本项工作在杨永清教授主持的国家社会科学基金项目重点项目“生成式AI赋能知识密集型企业形成新质生产力的机制、路径及对策研究”（24AGL017）、国家社会科学基金项目“网络圈群社交行为形成机理及舆情治理机制研究”（20BSH151）、山东省自然科学基金项目“数据驱动的SNS用户网络社交行为模式及其对舆情传播作用机理研究”（ZR2020MG006）和教育部人文社科项目“差异化网络社交行为的成因及其对网络舆情传播影响的研究”（18YJCZH223）支持下完成。

杨永清教授，山东工商学院管理科学与工程学院院长，博士，教授，研究生导师，主要研究领域为用户在社交媒体上的行为研究或基于IT的创新商业模式，在《International Journal of Information and Management》《Industrial Management & Data Systems》，《管理评论》、《工业工程与管理》、《经济管理》、《管理学报》等重要核心期刊，国际学术期刊和会议上发表学术论文近40篇。

作者：张坤  编辑：韩茹  审核：沙永海